9 Ikke-linære modeller

Eksempel: Biokemisk iltforbrug

Ikke-lineære sammenhænge kan

• nogle gange transformeres til linearitet (feks ved log-transformation af kovariaten)
• modelleres ved spline funktioner
• modelleres ved ikke-lineære modeller.

I de ikke-lineære modeller har parametrene ofte særlige biologiske fortolkninger. Det kan indimellem være svært at få ikke-lineære modeller til at køre. I SPSS laves ikke-lineær regression via menuen Analyze/Regression/Nonlinear Regression, hvor man sætter boc i Dependent-feltet og i Model Expression-feltet skriver selve det ikke-lineære udtryk: gamma*exp(-beta/days). Herefter klikkes på Parameters... under variabel-listen og man tilføjer i Name-boksen gamma, og i Starting Value-feltet skrives 228 og der klikkes på Add. Herefter skrives i Name-boksen beta og i Starting Value-feltet skrives 0,8 og der klikkes igen på Add. Til sidst vælges Continue og modellen køres ved Ok.

Plot af ikke-lineært fit: Her benyttes Save-knappen i opsætningen af den ikke-lineære model, hvor man afkrydser i Predicted Values. Herefter benyttes menuen Graphs/Chart Builder/Scatter/Dot (det simple længst til venstre), hvor days sættes på X-aksen og PRED_1 på Y-aksen.

Efterfølgende dobbeltklikkes på plottet, så plottet dukker op i et nyt vindue og er aktivt for redigering. Her højreklikkes og man vælger Add Interpolation Line, hvorefter man afkrydser i Spline og afslutter med Apply. Det ser dog ikke umiddelbart ud til at være muligt at få usikkerheder på disse prediktioner, så grænserne må man undvære. Ligeledes kommer selve observationerne heller ikke med på figuren.