3 Descriptiv statistik

NB: Hvis du ønsker at udføre beregningerne for en enkelt gruppe (e.g. irske kvinder, Vitamin D uge 1), benyt Data/Select cases (Afsnit 14.1).

3.1 Mean, median, SD og fraktiler

Eksempel: Vitamin D (uge 1)

Der er (i hvert fald) 3 forskellige procedurer (under Analyze/Descriptive Statistics) til at producere summary statistics, og de har hver fordele og ulemper:

  1. Frequencies: Her kan man vælge rigtigt mange forskellige summary statistics, bl.a. median og kvartiler. Opdeling på forskellige grupper (lande) kræver Data/Split File. Hvis man har at gøre med en kvantitativ variabel, bør man fjerne fluebenet i Display frequency tables for ikke at producere en meget lang tabel over enkeltværdier.
  2. Descriptives: Denne giver et overskueligt output, men tillader kun få summary statistics. Her skal også bruges Data/Split File ved opdeling på grupper.
  3. Explore: Denne minder om Frequencies, men skal have grupperne i Factor?? i stedet for Data/Split File. Her kan fås en overskuelig tabel over fraktiler.

For at få opdelt udregningerne i de enkelte lande, går vi først ind i Data/Split File, vælger Compare groups og sætter country over i Groups Based on. Herefter benyttes Analyze/Descriptive Statistics/Descriptives, hvor vi sætter vitd over i Variable(s), fjerner fluebenet i Display Frequency Tables, og under Statistics vælges Mean, Std.deviation, Min og Max

3.2 Fraktiler

Eksempel: Vitamin D (irske kvinder, uge 1)

Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies. Sæt variablen (her vitd i) Variable(s), fjerne fluebenet fra Display Frequency Tables, vælg Percentiles i Statistics, skriv e.g. 2.5 + Add, 97.5 + Add. Tryk Continue.

3.2.1 Fraktiler i t-fordelingen

Du kan slå udvalgte fraktiler op i Appendix X i KS eller få SPSS til at bestemme dem:

  1. Lav et nyt data sæt via File/New/Data og en tom editor åbner (måske skal du gå via Window for at få vinduet til at stå forrest).
  2. Første søjle navngiver du x og sætter de værdier ind, som du ønsker at beregne fraktiler for (f.eks. 0.025 og 0.975).
  3. Benyt menu Transform/Compute og definér en ny variabel med navn e.g. q og sæt denne til IDF.T(x,40) (hvis altså antal frihedsgrader er 40) i Numeric Expression.

Øvre- og nedre 2.5%-fraktil finder du nu i Data Viewer:

3.3 Tabellering

Eksempel: Vitamin D (irske kvinder, uge 1)

Ønsker vi at tælle, hvor mange der har vitamin D under 25, skal vi først lave en binær variabel, som angiver om vitamin D er over (kode 0) eller under 25 (kode 1). Transform/Compute variable, giv navn f.eks. vitd25 i Target Variable, i Numeric Expressions skrives vitd < 25. Tag et kig på variablen i Data Viewer og se, at den ser ud som forventet.

For at lave en simpel frekvenstabel kan vi benytte Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies, hvor vi sætter vitd25 over i Variable(s) og finder 5, svarende til 12%, med lav vitamin D: