Obligatorisk hjemmeopgave

Pga udskydelse af kurset har vi udarbejdet en kortere udgave af hjemmeopgaven. I forhold til den tidligere opgave er spørgsmål 5 modificeret og 6 og 7 udgået. Den nye udgave af hjemmeopgaven finder du her. I skal udarbejde individuelle rapporter og opgaven afleveres senest 15. april. Opgaven kan afleveres elektronisk via Absalon her.

Jeg har oprettet en diskussionstråd til hvert af de fem spørgsmål på Absalon. Find dem her. Hvordan du kommer ind på Absalon fremgår af de mails, du har modtaget - har du problemer med at komme ind, så skriv til mig (ved at svare på mailen).

I skal benytte hver jeres datasæt, idet hver enkelt kursist skal slette to observationer som angivet i denne liste.



Regler for hjemmeopgave i basal statistik

  • I skal udarbejde en rapport som skal afleveres elektronisk via Absalon senest d. 15. april (pdf eller Word uanset om du bruger R, SPSS eller SAS).
  • Opgaven er individuel. Gruppebesvarelser modtages ikke. Det er naturligvis tilladt at snakke sammen om opgaven, men den endelige udformning skal være selvstændig. Man skal altså ikke udforme formuleringerne sammen. I din aflevering skal du angive hvilke observationer du har slettet og navnene på de, du eventuelt har diskuteret opgaven med.
  • Opgaven er obligatorisk. Godkendelse af opgavebesvarelsen er en forudsætning for udstedelse af kursusbevis.
  • Opgavebesvarelser med væsentlige fejl vil ikke blive godkendt og alle fem spørgsmål skal besvares. Det er altså ikke tilstrækkeligt at besvare halvdelen af opgaven korrekt. I tilfælde af betydelige fejl i opgaven vil I få en chance til at lave de relevante dele om.
  • Der er intet krav om brug af specifikt statistikprogrammel, men der kræves dokumentation for udførte analyser i form af relevant output. I skal derfor ikke kopiere alt output ind, kun de dele som er relevante for at besvare opgaven. I er velkomne til at vedlægge kode eller supplerende output i et Appendix.
  • Ukommenteret kode og output er ikke godt nok. I skal også med egne ord formulere hvad man kan aflæse på outputtet. Og husk at inkludere relevante figurer!
  • Angiv som det første i din besvarelse hvilke observationer du har slettet og angiv navnene på de medstuderende, du eventuelt har diskuteret opgaven med.
  • Vejledende besvarelse lægges på hjemmesiden når alle opgavebesvarelser er i hus og godkendt


Datasættet kan du downloade i tekstformat (hjemmeopgave.txt), som SAS (hjemmeopg.sas7bdat) eller SPSS (hjemmeopg.sav) datafil.

Arbejder du i R kan du med fordel udarbejde din rapport i R markdown. R markdown kan benyttes til nemt at lave dokumenter, som integrerer R output i i Word / html / pdf. Først skal pakken markdown installeres. En introduktion til markdown i R findes f.eks. her. I behøver ikke se det hele (26 min) men se eg. de første 10 minutter for at få en fornemmelse af hvordan det fungerer. Det er overraskende nemt. Du kan også finde information på http://rmarkdown.rstudio.com/. Et eksempel på en løsning (til et andet kursus) lavet i R markdown ser du her med tilhørende R markdown fil (.Rmd) her.



I R kan data indlæses direkte fra linket med

h <- read.csv("http://staff.pubhealth.ku.dk/~sr/BasicStatistics/hjemmeopgave/hjemmeopgave.txt", sep="")

I SAS kan tekstfilen indlæses fra linket med

data h;
infile "http://staff.pubhealth.ku.dk/~sr/BasicStatistics/hjemmeopgave/hjemmeopgave.txt" URL firstobs=2;
input idnr age bmi gender $ map;
run;